10 términos que todo CIO debería conocer

El papel del CIO se ha transformado más allá de ser el principal encargado de las estrategias tecnológicas. Ahora, los CIO están al frente de la revolución digital, liderando la transformación de sus organizaciones. Sin embargo, para mantener el ritmo, los CIO deben estar al tanto de una serie de términos y conceptos clave que definen la esencia de la tecnología de la información actual. ¿Cuáles son estos términos y por qué son tan cruciales para el éxito de un CIO?

1. ¿Qué es un CIO?

Un CIO (Chief Information Officer) es un ejecutivo de alto nivel en una organización cuyo principal objetivo es supervisar y dirigir todas las estrategias y operaciones relacionadas con la tecnología de la información (TI). Su trabajo es fundamental para garantizar que la organización utilice la tecnología de manera efectiva y eficiente para alcanzar sus objetivos estratégicos.

El papel del CIO a menudo abarca la toma de decisiones sobre las inversiones en tecnología, la implementación de nuevos sistemas y soluciones, la gestión de la seguridad de la información y la mitigación de los riesgos de ciberseguridad. En años recientes, este papel ha evolucionado más allá de las operaciones de TI tradicionales, y ahora incluye responsabilidades como la transformación digital, la innovación y la estrategia de negocio.

El CIO a menudo trabaja en estrecha colaboración con otros líderes de la organización para alinear la estrategia de TI con la estrategia de negocio. Esto puede incluir la implementación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la nube y la blockchain, y la transformación de las operaciones y los modelos de negocio para ser más digitales y orientados a los datos.

Los CIO son responsables de construir y mantener un equipo de TI competente, asegurando que la organización tenga los recursos humanos necesarios para implementar y gestionar sus tecnologías. En este sentido, la gestión del cambio y las habilidades de liderazgo son fundamentales para el papel del CIO.

2. ¿Cuándo empezó a utilizarse el término de CIO?

El término «Chief Information Officer» o CIO comenzó a usarse en la década de 1980. En esos años, a medida que la informática y las tecnologías de la información empezaron a desempeñar un papel cada vez más vital en las operaciones comerciales, las empresas comenzaron a reconocer la necesidad de tener un ejecutivo de alto nivel que pudiera supervisar estos aspectos cruciales.

El CIO originalmente estaba a cargo de los sistemas de TI y la infraestructura de la compañía. Sin embargo, a medida que la tecnología y la economía digital se han desarrollado, el rol del CIO ha evolucionado considerablemente. Hoy en día, un CIO no solo supervisa la infraestructura de TI, sino que también es un estratega que puede alinear la tecnología con los objetivos de negocio de la organización y guiar su transformación digital.

3. ¿Por qué se ha transformado tanto las funcionalidades de un CIO?

La transformación de las funciones de un CIO está directamente relacionada con la rápida evolución de la tecnología y su creciente importancia en todas las facetas del negocio. Aquí hay algunas razones claves:

• Digitalización y Transformación Digital: En las últimas décadas, las empresas de todos los sectores han tenido que adaptarse a la era digital. Esto ha implicado una creciente dependencia de la tecnología para la eficiencia operativa, la interacción con los clientes y la toma de decisiones basada en datos. El CIO ha jugado un papel crucial en esta transformación, no solo implementando tecnología, sino liderando el cambio a nivel organizacional.

• Tecnologías emergentes: La aparición de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, la nube, la cadena de bloques y el Internet de las cosas (IoT) ha requerido una evolución del rol del CIO. Estas tecnologías presentan nuevas oportunidades, pero también nuevos desafíos y riesgos, y es responsabilidad del CIO comprender, adoptar e implementar de manera segura y efectiva estas tecnologías.

• Ciberseguridad: La creciente amenaza de los ciberataques ha llevado a la seguridad de la información a primer plano. El CIO es fundamental para establecer y mantener las estrategias y políticas de ciberseguridad para proteger los activos digitales de la organización.

• Alineación de la Tecnología con el Negocio: Anteriormente, la tecnología de la información a menudo se veía como una función de apoyo. Ahora, la tecnología es una parte integral de la estrategia de negocio. El CIO debe trabajar estrechamente con otros ejecutivos para alinear las iniciativas de TI con los objetivos de negocio.

• Evolución de los datos: Con el aumento de la era de los datos, las empresas están recogiendo y utilizando más datos que nunca. Los CIOs juegan un papel crucial en la gestión, la gobernanza y la utilización de estos datos para obtener información útil.

Estos factores han contribuido a que el rol del CIO se convierta en uno de los más dinámicos y cruciales en las empresas modernas.

4. Términos que todo CIO debe conocer

Ya que entendimos por qué es fundamental conocer qué es un CIO, su evolución, y como CIO, es crucial mantenerse al día con las últimas tendencias y conceptos en el ámbito de la tecnología de la información. Aquí tienes algunos términos importantes que todo CIO debe conocer:

4.1 Transformación digital

La transformación digital en el ámbito de un CIO se refiere a la reinvención de una organización a través del uso de tecnología digital para mejorar la forma en que la organización opera y brinda valor a sus clientes. Va más allá de la mera digitalización, que solo implica la conversión de información analógica a formato digital. La transformación digital es un cambio fundamental que implica integrar la tecnología digital en todas las áreas de la organización, cambiando cómo operas y entregas valor a tus clientes.

En el contexto de un CIO, la transformación digital puede implicar una variedad de actividades, tales como:

• Desarrollar una Estrategia Digital: El CIO debe liderar el desarrollo de una estrategia digital que se alinee con los objetivos de negocio de la organización. Esto puede implicar la identificación de oportunidades para mejorar las operaciones o la experiencia del cliente a través de la tecnología digital.

• Implementar Nuevas Tecnologías: La transformación digital a menudo implica la adopción de nuevas tecnologías. El CIO es responsable de seleccionar e implementar estas tecnologías de manera efectiva.

• Gestionar el Cambio: La adopción de nuevas tecnologías puede ser un desafío. El CIO debe manejar la resistencia al cambio y asegurarse de que los empleados estén preparados para adoptar nuevas formas de trabajar.

• Seguridad y Privacidad de los Datos: A medida que la organización se vuelve más digital, se vuelve más vulnerable a las amenazas de seguridad. El CIO debe asegurarse de que la organización esté protegida y de que los datos de los clientes estén seguros.

• Analítica de Datos y Toma de Decisiones Basada en Datos: La transformación digital a menudo implica el uso de datos para informar la toma de decisiones. El CIO puede liderar la adopción de la analítica de datos y asegurarse de que la organización esté aprovechando los datos de manera efectiva.

En resumen, la transformación digital en el ámbito de un CIO se refiere a liderar y manejar el cambio en la organización a través de la integración estratégica de las tecnologías digitales.

4.2 Ciberseguridad

Un CIO claramente debe conocer sobre la ciberseguridad, la cual se refiere a la práctica de proteger los sistemas, las redes, los programas y los datos de la organización de ataques digitales. Estos ciberataques generalmente tienen como objetivo acceder, cambiar o destruir información confidencial, interrumpir las operaciones normales del negocio o extorsionar dinero.

El papel del CIO en la ciberseguridad incluye:

• Definir la Estrategia de Ciberseguridad: El CIO debe liderar en la creación de una estrategia de ciberseguridad que tenga en cuenta los riesgos y amenazas específicos para la organización. Esta estrategia debe alinearse con los objetivos de negocio y considerar las regulaciones y normas de la industria.

• Gestionar los Riesgos de Ciberseguridad: El CIO es responsable de identificar y gestionar los riesgos de ciberseguridad. Esto puede implicar la implementación de tecnologías de seguridad, la realización de evaluaciones de riesgos y la creación de un plan de respuesta a incidentes.

• Formación y Concienciación: El CIO debe asegurarse de que todos los empleados de la organización entiendan los riesgos de ciberseguridad y sepan cómo actuar de manera segura. Esto puede implicar la formación regular y la creación de una cultura de ciberseguridad.

• Gobernanza de la Ciberseguridad: El CIO debe establecer políticas y procedimientos para la ciberseguridad, y garantizar que se cumplan en toda la organización.

• Respuesta a Incidentes: En caso de un incidente de ciberseguridad, el CIO debe estar preparado para liderar la respuesta de la organización, minimizando el daño y restableciendo las operaciones normales lo más rápido posible.

En resumen, la ciberseguridad para un CIO implica un liderazgo activo para proteger la organización de las amenazas cibernéticas y garantizar la seguridad de la información.

4.3 Inteligencia Artificial (IA)

En el contexto de un CIO, la Inteligencia Artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que tienen la capacidad de simular la inteligencia humana. Esto implica aprender de la experiencia, entender el lenguaje, reconocer patrones, formular razonamientos lógicos y tomar decisiones. El objetivo de la IA es permitir que las máquinas realicen tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana.

Para un CIO, la IA tiene una serie de implicaciones importantes:

• Automatización de Procesos: La IA puede automatizar una amplia variedad de procesos de negocio, lo que puede aumentar la eficiencia, reducir los errores y liberar a los empleados para que se centren en tareas más estratégicas.

• Toma de Decisiones Basada en Datos: Los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones e insights, lo que puede informar la toma de decisiones y proporcionar una ventaja competitiva.

• Interacción con los Clientes: La IA puede potenciar la interacción con los clientes a través de chatbots y asistentes virtuales, proporcionando un servicio al cliente 24/7 y personalizando las interacciones.

• Seguridad: Los sistemas de IA pueden ayudar a detectar y prevenir amenazas de seguridad, analizando patrones de comportamiento y detectando anomalías.

• Innovación: La IA puede ser una fuente de innovación, permitiendo a las empresas desarrollar nuevos productos y servicios o mejorar los existentes.

Un CIO debe comprender las capacidades y limitaciones de la IA, y cómo puede aplicarse en su organización. Esto implica evaluar las oportunidades, implementar las soluciones, gestionar los riesgos y asegurarse de que se manejen de manera ética los aspectos relacionados con la IA, como la privacidad y la transparencia.

4.4 Aprendizaje Automático (Machine Learning)

En el ámbito de un CIO, el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) es un subcampo de la Inteligencia Artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras mejorar su rendimiento en una tarea específica con la experiencia, es decir, con la exposición a más datos a lo largo del tiempo. En esencia, es una forma de «enseñar» a las máquinas a aprender de los datos y tomar decisiones o hacer predicciones basadas en patrones.

En el contexto de las responsabilidades de un CIO, el aprendizaje automático tiene varias aplicaciones importantes:

• Análisis Predictivo: Los modelos de ML pueden ser utilizados para predecir futuros comportamientos o tendencias con base en datos históricos. Esto puede ser útil en una variedad de contextos, desde la predicción de la demanda de productos hasta la identificación de posibles amenazas de ciberseguridad.

• Personalización: Los algoritmos de ML pueden ayudar a personalizar la experiencia del usuario o del cliente. Por ejemplo, pueden ser utilizados para recomendar productos o servicios basados en el comportamiento anterior del usuario.

• Automatización de Procesos: Algunas tareas que anteriormente requerían intervención humana pueden ser automatizadas con la ayuda de la tecnología de ML, lo que puede aumentar la eficiencia y reducir los errores.

• Detección de Anomalías: Los algoritmos de ML pueden ser muy eficaces para detectar anomalías o desviaciones en los datos, lo que puede ser útil para identificar posibles fraudes o intrusiones en la ciberseguridad.

Un CIO debe comprender cómo el aprendizaje automático puede beneficiar a su organización y liderar su implementación de manera efectiva. Esto implica no solo aspectos técnicos, sino también consideraciones éticas y de privacidad, ya que el ML a menudo implica el uso de grandes cantidades de datos, a veces sensibles.

4.5 Nube (Cloud Computing)

En el contexto de un CIO, la computación en la nube (Cloud Computing) se refiere al modelo de prestación de servicios de TI que permite el acceso on-demand a recursos compartidos de computación (como servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, aplicaciones, entre otros) a través de Internet. Este modelo permite a las organizaciones evitar los costos y la complejidad de poseer y mantener su propia infraestructura de TI.

Para un CIO, la computación en la nube tiene varias implicaciones importantes:

• Economía de Escala y Flexibilidad: La computación en la nube permite a las organizaciones escalar sus recursos de TI hacia arriba o hacia abajo rápidamente en función de sus necesidades, pagando sólo por lo que usan.

• Acceso Remoto: Con los recursos alojados en la nube, los empleados pueden acceder a los sistemas y los datos desde cualquier lugar con una conexión a Internet, lo que puede facilitar la colaboración y el trabajo remoto.

• Reducción de Costos: Al mover los sistemas y datos a la nube, las organizaciones pueden evitar los costos de hardware, instalación, mantenimiento y actualizaciones.

• Resiliencia y Recuperación ante Desastres: Los proveedores de servicios en la nube suelen tener múltiples centros de datos redundantes, lo que puede ayudar a garantizar la disponibilidad de los sistemas y facilitar la recuperación de datos en caso de desastres.

• Innovación y Velocidad: Al adoptar la computación en la nube, las organizaciones pueden aprovechar las últimas tecnologías y servicios, y pueden desplegar nuevas aplicaciones y servicios más rápidamente.

Por otro lado, la adopción de la nube también puede presentar desafíos en términos de seguridad, privacidad y cumplimiento de las regulaciones, que un CIO debe gestionar cuidadosamente. Esto puede incluir la selección de proveedores de servicios en la nube, la implementación de controles de seguridad, la gestión de la privacidad de los datos y el aseguramiento del cumplimiento de las regulaciones pertinentes.

4.6 Blockchain

La tecnología blockchain, o cadena de bloques, es una forma de base de datos distribuida que almacena los datos en bloques enlazados de forma segura mediante criptografía. Cada bloque contiene un número de transacciones y está vinculado al bloque anterior, formando así una cadena. La principal característica de la blockchain es que una vez que los datos se registran en un bloque, no pueden ser alterados sin cambiar todos los bloques siguientes y obtener el acuerdo de la red, lo que proporciona una alta seguridad e integridad de los datos.

Para un CIO, la tecnología blockchain tiene una serie de implicaciones potenciales:

• Transacciones Seguras: Las blockchains pueden ser utilizadas para registrar y verificar transacciones de forma segura y transparente, lo que puede ser útil en una variedad de contextos, desde las finanzas hasta la cadena de suministro.

• Contratos Inteligentes: Los contratos inteligentes son programas que se ejecutan en una blockchain cuando se cumplen ciertas condiciones. Pueden ser utilizados para automatizar una variedad de procesos de negocio, reduciendo la necesidad de intermediarios.

• Registro Inmutable: La blockchain puede proporcionar un registro inmutable y verificable de datos, lo que puede ser útil para la trazabilidad y la verificación de la autenticidad.

• Descentralización: La blockchain es inherentemente descentralizada, lo que puede aumentar la resiliencia y reducir la dependencia de las partes de confianza.

• Criptomonedas: La aplicación más conocida de la blockchain es el Bitcoin, una criptomoneda. Las criptomonedas pueden tener implicaciones para la forma en que las organizaciones realizan y reciben pagos.

Un CIO debe comprender cómo la tecnología blockchain puede beneficiar a su organización y liderar su implementación de manera efectiva. Esto implica no solo aspectos técnicos, sino también consideraciones legales y regulatorias, ya que la adopción de la tecnología blockchain puede presentar nuevos desafíos en estos aspectos.

4.7 Big Data

El término Big Data se refiere a conjuntos de datos que son tan grandes, rápidos o complejos que las técnicas de procesamiento de datos tradicionales no son suficientes para manejarlos. Big Data puede incluir datos estructurados (como los números y las fechas), datos no estructurados (como el texto y las imágenes), y datos semiestructurados (como el XML o el JSON).

Las «3 V’s» a menudo se utilizan para describir Big Data:

• Volumen: La cantidad de datos generados puede ser masiva. Esto puede provenir de diversas fuentes como transacciones comerciales, registros de redes sociales, sensores de IoT, entre otros.

• Velocidad: Los datos se generan a una velocidad impresionante y deben ser procesados en tiempo real o casi en tiempo real para ser útiles.

• Variedad: Los datos pueden provenir de una amplia gama de fuentes y pueden tener una variedad de formatos.

Para un CIO, Big Data ofrece una serie de oportunidades:

• Análisis Avanzado: Con las herramientas adecuadas, Big Data puede ser analizado para identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden informar la toma de decisiones y proporcionar una ventaja competitiva.

• Personalización: Big Data puede ser utilizado para personalizar la experiencia del usuario o del cliente, basándose en el análisis de comportamientos y preferencias anteriores.

• Operaciones Eficientes: El análisis de Big Data puede revelar ineficiencias en las operaciones y sugerir formas de mejorar.

• Innovación de Productos/Servicios: Los insights obtenidos del análisis de Big Data pueden informar el desarrollo de nuevos productos o servicios o la mejora de los existentes.

• Gestión de Riesgos: Big Data puede ser utilizado para identificar y mitigar riesgos, por ejemplo, en el ámbito de la ciberseguridad.

Manejar Big Data plantea desafíos, incluyendo la necesidad de tecnología de almacenamiento y procesamiento adecuada, habilidades analíticas, y consideraciones de privacidad y seguridad de los datos. Como CIO, es importante liderar la estrategia de Big Data de la organización, lo que incluye identificar las oportunidades de Big Data, seleccionar e implementar la tecnología adecuada, y garantizar la gestión segura y ética de los datos.

4.8 Internet de las Cosas (IoT)

Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se refiere a la red de dispositivos físicos, vehículos, electrodomésticos y otros objetos que están integrados con sensores, software y tecnología de red, que les permite conectarse e intercambiar datos a través de Internet.

Los dispositivos de IoT pueden variar desde dispositivos de consumo, como relojes inteligentes o termostatos, hasta dispositivos industriales, como sensores en una línea de producción o monitores en un campo de cultivo. Cada uno de estos dispositivos puede recopilar datos, y luego enviarlos a través de la red a un sistema de computación central, a otros dispositivos o a aplicaciones, donde estos datos pueden ser procesados y analizados para tomar acciones o decisiones.

Para un CIO, el IoT presenta una serie de oportunidades y desafíos:

• Eficiencia Operativa: Los dispositivos IoT pueden recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que puede permitir a las organizaciones optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia y reducir los costos.

• Nuevos Productos y Servicios: Las empresas pueden utilizar el IoT para desarrollar nuevos productos y servicios, o mejorar los existentes. Por ejemplo, una empresa de segurospodría ofrecer pólizas personalizadas basadas en los datos recopilados de los dispositivos IoT en los coches de los clientes.

• Toma de Decisiones Basada en Datos: Los datos recopilados por los dispositivos IoT pueden informar la toma de decisiones en una variedad de áreas, desde la gestión de la cadena de suministro hasta el servicio al cliente.

• Ciberseguridad: Dado que los dispositivos IoT pueden ser puntos de acceso a las redes empresariales, es vital tener una estrategia sólida de seguridad de IoT para proteger los datos y prevenir las vulnerabilidades.

• Privacidad de los Datos: Con el IoT, las empresas pueden recopilar grandes cantidades de datos, a veces sensibles. Por lo tanto, deben gestionar estos datos de manera segura y en conformidad con las leyes de privacidad.

• Infraestructura: Los dispositivos IoT pueden generar enormes volúmenes de datos que deben ser almacenados, procesados y analizados. Esto puede requerir una infraestructura significativa, así como soluciones de análisis y almacenamiento de datos.

Como CIO, es crucial comprender y abordar estos aspectos de IoT. Esto implica liderar la estrategia de IoT de la organización, implementar la tecnología de manera efectiva, gestionar los riesgos y garantizar la conformidad con las leyes de privacidad y protección de datos.

4.9 DevOps

DevOps es un conjunto de prácticas y filosofía que busca la unificación del desarrollo de software (Dev) y la operación de TI (Ops), con el objetivo de acortar el ciclo de vida de desarrollo de sistemas y proporcionar entrega continua de software de alta calidad.

En términos más concretos, DevOps se refiere a la colaboración cercana entre equipos de desarrollo y operaciones, junto con aseguramiento de calidad (QA) y seguridad, para mejorar la eficiencia y la calidad de los productos de software. Se trata de romper los «silos» organizacionales y fomentar una cultura de colaboración y transparencia.

Aquí hay algunas características clave de DevOps:

• Integración Continua / Entrega Continua (CI/CD): Con DevOps, el código se integra regularmente y se verifica mediante pruebas automáticas, lo que permite detectar y corregir problemas más rápidamente. Una vez que el código ha pasado las pruebas, se despliega en producción de manera continua.

• Automatización: Una parte fundamental de DevOps es la automatización de procesos manuales en pruebas, integración y despliegue. Esto ahorra tiempo y reduce el riesgo de errores humanos.

• Infraestructura como Código (IaC): En DevOps, la infraestructura de TI se maneja de la misma manera que el software: se puede versionar, probar y automatizar. Esto permite a las organizaciones gestionar sus infraestructuras de forma más eficiente y coherente.

• Monitorización y Retroalimentación Continua: Con DevOps, la monitorización y la recogida de retroalimentación es una parte integral del proceso. Esto permite a los equipos responder rápidamente a los problemas y mejorar constantemente el producto.

• Cultura de Colaboración: Quizás lo más importante de DevOps es la cultura de colaboración y transparencia que promueve. Los equipos de Dev y Ops trabajan juntos y comparten la responsabilidad del producto de software, lo que puede mejorar la eficiencia y la satisfacción del equipo.

Para un CIO, adoptar DevOps puede significar cambios significativos en la forma en que los equipos trabajan. Pero también puede proporcionar beneficios significativos, incluyendo una mayor velocidad de desarrollo, una mayor calidad del software, una mejor respuesta a los cambios y una mayor satisfacción del cliente y del equipo. Es crucial para un CIO liderar la transición a DevOps y apoyar la adopción de las nuevas herramientas y la cultura de colaboración que implica.

4.10 Agile

Agile, o metodología ágil, es un enfoque para el desarrollo de software que enfatiza la flexibilidad, la colaboración y la respuesta al cambio. Surgió como una alternativa a las metodologías de desarrollo tradicionales, que son a menudo más rígidas y orientadas hacia la planificación a largo plazo.

El Manifiesto Ágil, creado en 2001, establece los cuatro principios fundamentales del desarrollo ágil:

• Individuos e interacciones sobre procesos y herramientas.
• Software funcionando sobre documentación extensa.
• Colaboración con el cliente sobre negociación contractual.
• Responder al cambio sobre seguir un plan.

Estos principios se traducen en prácticas como el desarrollo iterativo e incremental, donde el software se desarrolla en pequeñas piezas que se entregan y revisan regularmente. Esto permite a los equipos responder a los cambios en los requisitos o en el mercado de manera más rápida y eficiente.

También se enfatiza la colaboración entre los miembros del equipo de desarrollo y con los stakeholders, lo que permite una mejor comunicación y entendimiento de los requisitos.

Existen varias metodologías ágiles específicas, como Scrum, Kanban y Extreme Programming (XP), cada una con su propio conjunto de prácticas y reglas, pero todas siguen los principios fundamentales del Manifiesto Ágil.

Para un CIO, adoptar una metodología ágil puede requerir un cambio de mentalidad y un rediseño de los procesos y estructuras organizativas. Sin embargo, puede proporcionar beneficios significativos en términos de velocidad de desarrollo, calidad del software, satisfacción del cliente y adaptabilidad al cambio. Un CIO que adopta Agile debe fomentar una cultura de colaboración, aprendizaje y mejora continuos en su organización.

5. Rol en la búsqueda de herramientas tecnológicas

Uno de los roles esenciales de un CIO (Chief Information Officer) es buscar, evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías que puedan ayudar a mejorar la eficiencia, seguridad, y competitividad de la organización.

Además de buscar y evaluar las herramientas de seguridad, el CIO también tiene un papel importante en la creación de políticas de seguridad, en la promoción de una cultura de seguridad dentro de la organización, y en la gestión de la respuesta a incidentes de seguridad cuando ocurren.

Es importante destacar que la búsqueda de nuevas herramientas tecnológicas no se limita a la seguridad. El CIO también debe estar al tanto de las tendencias y avances tecnológicos en otras áreas, como el análisis de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el desarrollo de software, y otras áreas que pueden ser relevantes para la organización. Al adoptar nuevas herramientas y tecnologías, el CIO puede ayudar a la organización a mantenerse competitiva y a adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio.

En términos de seguridad, el CIO tiene la responsabilidad de garantizar que la infraestructura tecnológica de la organización esté protegida contra amenazas internas y externas. Esto implica seleccionar y utilizar herramientas que cumplan con los estándares de seguridad, incluyendo encriptación, autenticación fuerte, protección contra malware, y otras medidas de protección de datos.

Un ejemplo de una herramienta que cumple con los mayores estándares de seguridad es Tickelia, solución tecnológica de gestión de notas de gastos y viajes de empresa, pues cuenta con los certificados ISO 27001 y 9001.

La gestión de gastos en si es una tarea que requiere la recolección de datos muy importantes para la empresa, es por eso que los CIOS deben asegurarse de buscar herramientas que cumplan con los mejores requerimientos de seguridad, con Tickelia pueden tener la tranquilidad de trabajar con una solución segura, pues cumple el (GDPR)  Reglamento General de Protección de Datos, el cual es el reglamento europeo relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de sus datos personales y a la libre circulación de estos datos en la UE y el Espacio Económico Europeo.

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